Второе десятилетие 21 века ознаменовалось значительными технологическими достижениями и социальными сдвигами. Тем не менее, многие новые технологии укоренились в нашей повседневной жизни настолько быстро, что часто оставались относительно незамеченными, а их влияние почти забывалось. По прогнозам мировых экспертов, в следующем десятилетии, в 2020-х годах, произойдут не менее значимые изменения. Согласно закону Мура, количество полупроводников вырастет в 32 раза за следующие 10 лет, что приведет к мощным цифровым инновациям, которые должны изменить не только технологии, но и общество. В этой статье CBDO digital-агентства Wunder Дмитрий Григорьев рассмотрит технологические достижения последнего десятилетия и попробует спрогнозировать, какие революционные изменения могут ожидать нас в ближайшие 10 лет.
2010-е годы: десятилетие прорыва
Модернизация мобильных сетей с 3G на 4G
● Что изменилось? Сети 3G открыли новую эру звонков, текстовых сообщений и
подключения к Интернету для мобильных устройств. Сети 4G предлагали в 10
раз более высокую скорость, увеличивая скорость загрузки с 1,5 Мбит/с до 15
Мбит/с. Например, это сократило время загрузки фильма размером 800 МБ с 5
часов до 43 секунд. Таким образом, 4G стало основополагающей технологией
для большинства мобильных приложений, которые подарили пользователям
возможность слушать музыку и смотреть видео, делать покупки в
интернет-магазинах и использовать социальные сети — и все это на ходу.
● Получившие выгоду отрасли: производители смартфонов, социальные сети,
e-commerce, потоковые мультимедиа.
● Статистика тогда и сейчас: ежедневное время, проведенное в сети на
мобильных устройствах, увеличилось с 32 минут в 2011 году до 132 минут в
2019 году.
Социальные сети перевели нашу жизнь в онлайн
● Что изменилось? В эпоху настольных компьютеров социальные сети были
дневником того, что происходило в прошлом, — архивом изображений и текстов,
загруженных постфактум. Однако по мере перехода социальных сетей на
мобильные устройства, они мгновенно начали транслировать реальный
жизненный опыт пользователей, позволяя быстрого обмениваться
информацией в режиме реального времени. Этими платформами начали
пользоваться не только частные лица, но и компании, новостные порталы и
даже правительства. Объединяя разные типы контента, платформы
социальных сетей стали универсальным информационным центром, привлекая
внимание пользователей и отнимая у них значительное количество времени.
Рекламодатели обратили на это внимание и продолжают увеличивать расходы
на социальные сети и поисковые системы.
● Получившие выгоду отрасли: социальные сети, поисковые
онлайн-платформы.
● Статистика тогда и сейчас: количество пользователей социальных сетей в
мире увеличилось с 970 миллионов человек в 2010 году до 2,96 миллиарда в
2020 году.
Рассвет геномики и точной медицины
● Что изменилось? Точная медицина, также обычно называемая
персонализированной медициной, использует генетическую информацию
пациентов для определения наиболее подходящего варианта лечения болезни
и упреждающего определения рисков для здоровья. Поскольку стоимость
геномного секвенирования быстро падала, вычислительные мощности
увеличивались, а биотехнологические исследования продвигались вперед,
точная медицина превратилась из идеи в реальность. Такие разработки, как
подход CRISPR-Cas9 к редактированию генов, представили новые
эффективные и надежные способы внесения точных целенаправленных
изменений в геном живых клеток. На практике это означает редактирование или
удаление участков ДНК, представляющих опасность для здоровья. В 2019 году
такая технология показала себя многообещающей в лечении заболеваний
крови, таких как серповидно-клеточная анемия, и других генетических
заболеваний, таких как мышечная дистрофия. По некоторым данным,
технология CRISPR в будущем сможет исправить до 89% генетических
модификаций, вызывающих болезни.
● Получившие выгоду отрасли: биотехнологии, редактирование генов,
генетическая диагностика.
● Статистика тогда и сейчас: с момента открытия CRISPR-Cas9 в 2012 году
технология генетического редактирования стала интенсивной областью
исследований, о чем свидетельствует тенденция к росту числа медицинских
журналов, обсуждающих Cas9.
Электромобили составили реальную конкуренцию автомобилям с двигателем
внутреннего сгорания (ДВС)
● Что изменилось? Электромобили начали представлять реальную угрозу для
ДВС, особенно в сегменте премиум-автомобилей, поскольку технологические
усовершенствования способствовали повышению производительности, а
снижение стоимости аккумуляторов расширило потенциальный рынок. По
оценкам Bloomberg NEF, цены на литий-ионные аккумуляторы упали примерно
на 90% в течение последнего десятилетия. Традиционно на аккумуляторы
приходилось более 50% общей стоимости электромобиля, но в последние годы
падение цен на батареи составило около 30%, что позволило снизить
стоимость электромобилей способствовало массовому внедрению. Сегодня
электромобили близки к достижению расчетной точки паритета затрат с
автомобилями с ДВС.
● Получившие выгоду отрасли: добыча лития, производители аккумуляторов,
производители оригинального оборудования для электромобилей.
● Статистика тогда и сейчас: в 2010 году на дорогах США почти не было
электромобилей. Однако к концу десятилетия их было более 1 миллиона.
Темпы роста во всем мире так же впечатляют.
Развитие искусственного интеллекта и BIG DATA
● Что изменилось? Платежи, просмотры в социальных сетях, онлайн-поиск и
использование приложений — все это оставляет огромный цифровой след,
создавая гигабайты данных о каждом пользователе. С появлением алгоритмов
искусственного интеллекта эти наборы данных стали использовать для
выявления закономерностей и создавать инструкции, которые оптимизируют
поисковые системы и таргетируют рекламные объявления на конкретных
пользователей. По мере того как увеличивался объем данных, ИИ продолжал
изучать их и расширять свои возможности. Например, в 2018 году
искусственный интеллект для обработки языков превзошел лучших
специалистов Стэнфорда в тестах на чтение и понимание.
● Получившие выгоду отрасли: социальные сети, поисковые системы,
электронная коммерция.
● Статистика тогда и сейчас: в 2010 году было создано 2 зетабайта данных во
всем мире, и только 9% этих данных были доступны в структурированном
формате (т.е. данные, которые были организованы или проиндексированы для
упрощения ссылок). К 2019 году годовые объемы данных достигли 41
зетабайта, из которых более 13% составляют структурированные.
Основным хранилищем данных стало облако
● Что изменилось? Исторически сложилось так, что предприятия и потребители
хранили данные и программное обеспечение локально на жестких дисках
настольных компьютеров или распределяли по локальным серверам. Но по
мере того, как наборы данных становились все более сложными, а более
быстрые сетевые соединения способствовали повышению скорости передачи
данных через Интернет, предпочтение стали отдавать внешним хранилищам и
веб-программам. Облачное хранилище, например, предлагает легко
масштабируемую емкость данных, обеспечивая при этом удаленный и более
гибкий доступ для множества устройств. Облачные вычисления позволяют
компаниям выполнять такие критически важные бизнес-функции, как
бухгалтерский учет и управления персоналом, в безопасной и
оптимизированной цифровой среде. Отрасль программного обеспечения также
перешла с физических компакт-дисков на бизнес-модель «программное
обеспечение как услуга», когда компании собирают доходы от подписки и могут
предлагать обновления программного обеспечения в реальном времени,
удаленный доступ и централизованное хранение данных.
● Отрасли, получившие выгоду: программное обеспечение как услуга (SaaS),
платформа как услуга (PaaS), инфраструктура как услуга (IaaS), REIT для
центров обработки данных.
● Статистика тогда и сейчас: в 2010 году более 90% данных хранилось на
локальных серверах. К 2019 году облачное хранилище заняло около 30% этой
доли.
Чего ожидать в 2020-х годах
5G становится новым стандартом беспроводной связи
5G — это не просто более быстрый интернет. Он способствует массовому внедрению
подключенных устройств в домах, городах и на предприятиях, в том числе в сельском
хозяйстве, здравоохранении, производстве и инфраструктуре. Эти отрасли все чаще
полагаются на подключенные устройства для сбора и анализа данных, повышения
эффективности процессов, сокращения времени простоя и освобождения времени для
новых проектов и инициатив.
Базовая технология: 4G
Требования: капитал, поддерживающая государственная политика, высокочастотный
спектр.
Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: производители подключенных
устройств, компании, занимающиеся производством полупроводников, поставщики
сетевых услуг, а также технологии, основанные на 5G, такие как автономные
транспортные средства, телемедицина, а также дополненная и виртуальная
реальность.
Облако переезжает на периферию
Продолжающееся снижение затрат на вычисления и совершенствование сетевой
инфраструктуры и искусственного интеллекта являются ключевыми факторами
появления периферийных вычислений — обработка данных осуществляется локально
без передачи по большой сети. Некоторые технологии требуют мгновенной
интерпретации данных и не могут полагаться на сети с более высокой задержкой.
Например, для автономных транспортных средств, роботизированной хирургии, игр и
умных предприятий может потребоваться почти одновременная передача данных.
Периферийные вычисления сокращают задержку до 5-10 миллисекунд с 25-35
миллисекунд для ранее развернутых устройств 5G. Ожидается, что экономический
эффект от периферийных вычислений к 2030 году достигнет 4,1 триллиона долларов.
Базовая технология: облачные вычисления
Требования: локальная цифровая инфраструктура, развитие 5G.
Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: компании, занимающиеся
облачной инфраструктурой, производители устройств Интернета вещей, разработчики
искусственного интеллекта, умные предприятия, потоковые игры, платформы для
автономных транспортных средств, хирургические роботы.
Общественный транспорт становится электрическим и автономным
Ожидается, что к 2030 году электрический общественный транспорт в США будет
стоить 0,35 доллара за милю, что меньше половины стоимости владения личным
седаном (0,88 доллара за милю). К этому году новые модели автомобилей,
оснащенные технологией автономного вождения, станут обычным явлением. Этот
переход позволит водителям убрать руки с руля, пока их автомобили едут автономно,
или вызвать роботакси без водителя. Учитывая, что средний американец тратит 18
дней на вождение в год, что больше, чем среднее количество дней отпуска в году (10
дней), эффективность автономных транспортных средств может быть огромной.
● Базовая технология: сервисы поиска попутчиков, литий-ионные аккумуляторы,
компьютерное зрение.
● Требования: создание 5G, автономное программное обеспечение уровня 4 и
уровня 5, поддерживающая политика
● Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: добыча лития и
производители аккумуляторов, производители радаров и лидаров, сервисы
поиска попутчиков, оборудование 5G и AI.
Робототехника внедряется в новые отрасли
Повышение ловкости в искусственного интеллекта — результат расширенных
возможностей трехмерного зрения и инструментов для точных движений. В то время
как сегмент автомобилестроения остается крупнейшим конечным рынком
робототехники, развивающиеся сегменты, такие как здравоохранение и гостиничный
бизнес, могут извлечь выгоду из более умных и способных роботов, которые могут
проводить операции, проверять пациентов, готовить еду или доставлять предметы в
гостиничные номера. В сельском хозяйстве также произойдет революция, основанная
на робототехнике, с автоматическим опрыскиванием, контролем и сбором, что,
вероятно, приведет к снижению затрат и повышению урожайности. Ожидается, что к
2030 году глобальный запас промышленных роботов достигнет 20 миллионов, что
представляет собой среднегодовой темп роста 24% по мере того, как роботы
внедряются во все большее количество отраслей.
● Базовая технология: автоматизация производства
● Требования: улучшенное компьютерное зрение, дополнительные материалы.
● Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: производители
робототехники, разработчики микросхем искусственного интеллекта.
Омниканальная коммерция: счет между электронной коммерцией и обычным
бизнесом 0:0
Разделение между электронной коммерцией и розничной торговлей будет стираться
по мере того, как цифровые и физические возможности покупок сравняются.
Дополненная реальность даст потребителям возможность примерять и заказывать
одежду, не выходя из дома, но в обычных магазинах с меньшим размером занимаемой
площади будут представлены уникальные потребительские возможности —
возможность моментальной покупки и возможность «попробовать перед покупкой». В
сочетании с технологиями Интернета вещей, которые отслеживают поведение
потребителей и создают на их основе наборы данных, а также достижениями в
области ИИ, розничные продавцы могут прогнозировать поведение потребителей с
почти 100% точностью. Электронная коммерция будем иметь решающее значение для
малого и среднего бизнеса, предоставляя им среду для продажи продуктов за
пределами их местности и средства доступа к глобальным базам потребителей.
Базовые технологии: электронные платежи, социальные сети, электронная
коммерция.
Требования: дополненная и виртуальная реальность.
Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: интернет-магазины, FinTech,
дополненная реальность.
Здравоохранение становится цифровым: постановка диагноза искусственным
интеллектом и телемедицина
По мере старения населения, будет возрастать потребность в сокращении затрат,
улучшении результатов лечения пациентов и оптимизации времени врачей. Все это
станет возможным благодаря использованию телемедицины и искусственного
интеллекта — двух технологий, которые перевернут здравоохранение. Телемедицина
предлагает альтернативу личным посещениям врачей, предоставляя пациентам
диагностические и клинические услуги круглосуточно, не выходя из дома или прямо на работе. В настоящее время уровень использования телемедицины остается ниже
10%, но проникновение, вероятно, будет расти, поскольку технологии сокращают
затраты и повышают удобство. Дальнейшая цифровизация здравоохранения также
откроет новые возможности использования ИИ. Недавние разработки, такие как
интерпретация МРТ в реальном времени с помощью ИИ, могут означать расширенные
возможности диагностики и лечения в других сферах здравоохранения, в дополнение
к его использованию в телемедицине в качестве чат-бота для сортировки или
получения базовых медицинских рекомендаций.
Базовые технологии: искусственный интеллект, стриминг
Требования: подключенные медицинские устройства (IoT), разговорный ИИ
Отрасли, которые, по нашему мнению, выиграют: облачные вычисления, BIG
DATA и искусственный интеллект.
Вывод
2010-е годы были десятилетием феноменальных инноваций, во многом
обусловленных переходом на мобильные устройства и ростом объемов данных,
которые ускорили рост ИИ, электронной коммерции, социальных сетей и
биотехнологий. В 2020-х годах произойдут еще более фундаментальные изменения по
мере сокращения задержки передачи данных и улучшения алгоритмов ИИ. Такой
прогресс должен способствовать развитию новых технологий, в том числе автономных
транспортных средств, разговорного ИИ, массового Интернета вещей, а также
дополненной и виртуальной реальности. По мере появления на рынке новых
технологий, они будут иметь огромное влияние на нашу жизнь, рабочие места и даже
на инвестиции, поскольку они кардинально изменят экономику.
