ИИ в вашем кармане: 10 инновационных функций смартфонов

1. Синхронный перевод речи и текста на другие языки

Искусственный интеллект совершил прорыв в сфере машинного перевода, сделав его более быстрым, точным и доступным. Нейросетевой машинный перевод (NMT) значительно превосходит по качеству и скорости предыдущие статистические подходы. NMT модели обучаются на огромных массивах языковых данных, что позволяет им учитывать контекст, улавливать нюансы и генерировать более естественно звучащий перевод. Они постоянно самосовершенствуются по мере обработки новых данных, обеспечивая всё более высокую точность и релевантность.Вот несколько примеров того, как ИИ меняет способ использования переводчиков на смартфонах:

1. Синхронный перевод речи: Приложения вроде Google Переводчика и Microsoft Translator используют распознавание и синтез речи на базе ИИ, чтобы переводить устную речь между десятками языков в реальном времени. Это позволяет естественно общаться с иностранцами, как будто вы говорите на одном языке.
2. Перевод текста в реальном времени: Наведите камеру смартфона на надпись или текст на иностранном языке, и приложение мгновенно переведет его и наложит перевод поверх оригинала на экране. Это делает путешествия и навигацию в чужой стране намного проще. Функция доступна в Google Переводчике, Microsoft Translator и других приложениях.
3. Перевод веб-страниц и статей: Установите приложение или расширение браузера, и вы сможете мгновенно переводить целые веб-страницы, статьи и посты в соцсетях.
4. Перевод в мессенджерах и чатах: ИИ-переводчики интегрируются в популярные мессенджеры вроде Telegram, позволяя общаться с людьми на разных языках. Собеседники будут получать ваши сообщения на своем языке, а вы — на своем.

2. Персонализированное обучение языкам

Современные языковые приложения используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных пользователя и адаптации учебного процесса под индивидуальные потребности и особенности. Ниже приведены несколько примеров приложений, которые используют ИИ для персонализации обучения:

• Duolingo — Одно из самых популярных приложений для изучения языков. Его система Birdbrain анализирует паттерны миллионов пользователей, чтобы предсказывать оптимальную траекторию обучения для каждого ученика.
• Babbel — Приложение использует ИИ для оценки уровня владения языком, подбора упражнений и предоставления индивидуальных рекомендаций по улучшению языковых навыков.
• Busuu — Платформа для изучения языков, которая применяет ИИ для персонализации учебного плана, генерации адаптивных упражнений и обеспечения обратной связи.
• Rosetta Stone — Всемирно известный бренд в сфере изучения языков. Использует ИИ-технологии распознавания речи для оценки произношения и предоставления индивидуальных советов по его улучшению.
• Memrise — Приложение с игровыми элементами, которое адаптирует обучение под каждого пользователя. ИИ анализирует прогресс ученика и подбирает оптимальные упражнения для закрепления знаний.

3. Помощь в написании текстов

ИИ-приложения для смартфонов могут значительно облегчить и улучшить процесс написания текстов — от простых сообщений до длинных документов. Такие приложения, как Grammarly и Microsoft SwiftKey Keyboard, используют передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, чтобы помочь пользователям писать грамотно, ясно и эффективно.

Grammarly — один из самых популярных письменных ассистентов с более чем 30 миллионами пользователей. Его ИИ проверяет грамматику, орфографию, пунктуацию и стиль текста в режиме реального времени. Он предлагает улучшения формулировок, подбирает синонимы и даже анализирует тон сообщения. Новая функция перефразирования на основе генеративного ИИ позволяет одним нажатием получить несколько вариантов текста разной длины и стиля, адаптированных под конкретную аудиторию и цель. Grammarly работает в большинстве приложений и веб-сайтов, обеспечивая бесшовную помощь при написании текстов.

Microsoft SwiftKey Keyboard — это умная клавиатура с поддержкой ИИ-ассистента Bing Chat. Она использует ИИ для персонализации предложений слов и автоисправления под стиль письма каждого пользователя. SwiftKey запоминает часто используемые фразы и эмодзи, позволяя быстрее набирать текст. Кроме того, встроенный чат-бот Bing на основе продвинутой языковой модели может генерировать осмысленные ответы на вопросы, помогать в написании текстов и даже делиться креативными идеями — всё это прямо в интерфейсе клавиатуры.

4. Голосовые помощники

Голосовые помощники с искусственным интеллектом стали неотъемлемой частью современных смартфонов, значительно упрощая взаимодействие пользователей с устройством. Вот несколько ярких примеров таких ИИ-ассистентов:

1. Siri от Apple: Интеллектуальный помощник для устройств iOS, iPadOS, macOS, watchOS и tvOS. Siri использует обработку естественного языка для ответов на вопросы, выдачи рекомендаций и выполнения действий по запросам пользователя.
2. Google Ассистент: Виртуальный помощник от Google доступен на смартфонах Android и iOS. Он может выполнять различные задачи, такие как поиск информации в интернете, управление календарем, отправка сообщений и многое другое.
3. Bixby от Samsung: ИИ-ассистент, встроенный в смартфоны и другие устройства Samsung. Bixby понимает контекст и предлагает персонализированные рекомендации на основе пользовательских предпочтений.
4. Алиса от Яндекс: Русскоязычный голосовой помощник, который доступен не только на смартфонах, но и на умных колонках. Алиса умеет распознавать естественную речь, искать информацию, управлять умным домом и даже поддерживать беседу.

5. Цифровые помощники для тренировок и здорового сна

Приложения для фитнеса, основанные на возможностях искусственного интеллекта, используют данные с датчиков для мониторинга физической активности. Они также могут отслеживать паттерны сна и давать рекомендации по улучшению качества сна. Вот несколько примеров таких приложений:

1. Freeletics — приложение использует ИИ для создания индивидуальных планов тренировок на основе целей, уровня физической подготовки и предпочтений пользователя. Оно также предоставляет обратную связь в реальном времени во время тренировок.
2. Aaptiv — это аудио фитнес приложение, которое предлагает персонализированные тренировки с помощью ИИ. Оно анализирует ваши тренировки и предоставляет рекомендации для достижения ваших целей.
3. Fitbod — приложение использует ИИ для создания персонализированных силовых тренировок на основе вашего опыта, целей и доступного оборудования. Оно также отслеживает ваш прогресс и адаптирует тренировки соответствующим образом.
4. Sleep Cycle — это приложение для отслеживания сна, которое использует ИИ для анализа ваших паттернов сна и предоставления персонализированных рекомендаций по улучшению качества сна.
5. Samsung Health — приложение от Samsung, которое использует ИИ для персонализации фитнес-опыта. Оно предлагает широкий спектр функций, включая отслеживание активности, сна, питания, а также персонализированные рекомендации и программы тренировок. Приложение предустановлено на смартфонах Samsung и тесно интегрируется с носимыми устройствами бренда, такими как Galaxy Watch.

6. Улучшение фото и видео

Искусственный интеллект открыл новые горизонты в сфере обработки фото и видео на смартфонах, позволяя получать впечатляющие результаты, которые раньше требовали специальных навыков и дорогостоящего оборудования. Современные приложения используют алгоритмы машинного обучения для автоматического улучшения качества изображений и видео, экономя время и усилия пользователей. Ниже приведены несколько примеров.

1. Повышение качествав сложных условиях: ИИ-алгоритмы способны значительно улучшать качество фото и видео, снятых в условиях низкой освещенности, при наличии шумов или размытости. Например, приложение Google Камера использует технологию HDR+ с машинным обучением для создания четких и детализированных снимков даже в темноте или при контровом свете.
2. Увеличение разрешения и детализации: Нейросети способны повышать разрешение фото и видео до 4К и выше, восстанавливая утраченные детали и делая картинку более четкой. Сервисы вроде Neural Love, VanceAI Image Enlarger, Waifu2x используют ИИ для «дорисовки» недостающих пикселей, позволяя получать высококачественные изображения из исходников с низким разрешением.
3. Улучшение портретов и селфи: ИИ помогает автоматически ретушировать портреты, улучшая цвет кожи, убирая несовершенства, выделяя глаза и улыбку. Приложения вроде Snapseed и Facetune используют нейросети для создания естественных и привлекательных портретов буквально в пару кликов.
4. Автоматическая коррекция цвета: ИИ может анализировать цветовую гамму фото и видео, автоматически настраивая баланс белого, экспозицию, контрастность и насыщенность для получения наилучшего результата. Приложения вроде Adobe Lightroom используют машинное обучение для интеллектуальной коррекции цвета одним нажатием.
5. Стабилизация видео: ИИ-алгоритмы анализируют движение камеры и автоматически стабилизируют видео, убирая дрожание и делая картинку плавной. Такие приложения, как Videoshop и PowerDirector, используют нейросети для создания профессионально выглядящих роликов без необходимости в дополнительном оборудовании.
6. Онлайн-сервисы для улучшения видео: Появляется все больше веб-приложений, которые используют ИИ для повышения качества видео прямо в браузере. Такие сервисы, как Fotor Video Enhancer, Pixop, Cutout.Pro, позволяют загрузить видео, автоматически улучшить его качество с помощью нейросетей и скачать результат. Это удобно для быстрой обработки видео без установки специальных программ.

7. Дополненная реальность с элементами искусственного интеллекта

Симбиоз технологий дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта открывает возможности для интерактивного взаимодействия с окружающим миром. Современные приложения используют компьютерное зрение, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы распознавать объекты, накладывать цифровую информацию и создавать иммерсивный опыт смешанной реальности. Вот несколько ярких примеров использования AR и ИИ на смартфонах:

• Навигация и исследование городов: Приложение Google Объектив использует камеру смартфона и ИИ для точного определения вашего местоположения и накладывает стрелки-указатели прямо на изображение улицы. Это значительно упрощает ориентирование в незнакомых местах.
• Виртуальные примерочные: Приложения вроде Wanna Kicks и L’Oreal Makeup позволяют «примерить» обувь, косметику и аксессуары, наведя камеру смартфона. ИИ точно определяет положение объектов и накладывает 3D-модели, которые двигаются вместе с вами.
• Образование и обучение: Такие приложения, как Star Walk 2 и SkyView, используют AR и ИИ для распознавания и аннотирования звездного неба. Наведите камеру на ночное небо, и приложение покажет названия звезд, созвездий и планет, а также предоставит о них подробную информацию.
• Интерактивные игры: Игра Pokémon GO стала культурным феноменом и ярким примером использования AR и ИИ в мобильных развлечениях. Искусственный интеллект помогает разместить виртуальных покемонов в реальном мире и обеспечивает их правдоподобное взаимодействие с окружением.
• Перевод в реальном времени: Google Переводчик может использовать камеру смартфона для мгновенного перевода текста на вывесках, меню и указателях. ИИ распознает текст и накладывает перевод прямо поверх оригинала, что особенно полезно в путешествиях.

8. Управление системами «умный дом»

Теперь с помощью одного приложения на телефоне можно контролировать освещение, климат, безопасность и бытовую технику, создавая по-настоящему интеллектуальное жилое пространство. Система распознает предпочтения, привычки и распорядок дня домовладельцев, чтобы автоматизировать рутинные задачи и обеспечить максимальный комфорт.

1. Персонализированные сценарии: ИИ может создавать автоматизированные сценарии на основе ваших паттернов. Например, система заметила, что вы обычно приходите домой в 18:00, и будет автоматически включать свет, кондиционер и любимый плейлист к вашему приходу.
2. Голосовое управление: Интеллектуальные голосовые ассистенты, такие как Алиса от Яндекса, Siri от Apple, Google Assistant и Amazon Alexa, позволяют управлять умным домом с помощью простых голосовых команд. Например, можно сказать: «Алиса, включи чайник на кухне» или «Siri, выключи свет в гостиной».
3. Умное освещение: ИИ может автоматически регулировать яркость и цветовую температуру света в зависимости от времени суток, освещенности и ваших предпочтений. Популярные системы умного освещения, такие как Philips Hue, Xiaomi Mi LED и Яндекс.Лампа, интегрируются с ИИ-ассистентами для удобного управления.
4. Умный климат-контроль: ИИ-термостаты, такие как Nest Learning Thermostat, учатся на основе ваших предпочтений и автоматически регулируют температуру для оптимального комфорта и энергоэффективности. Они могут учитывать ваше местоположение, погоду и даже график, чтобы экономить энергию, когда вас нет дома.
5. Умная безопасность: ИИ-системы видеонаблюдения, такие как Arlo, Ring и Nest Cam, могут распознавать лица, детектировать подозрительную активность и отправлять уведомления на ваш смартфон. Умные замки, например August Smart Lock, могут автоматически открываться, когда вы подходите к двери, и запираться, когда вы уходите.
6. Умная бытовая техника: Все больше производителей внедряют ИИ в свою технику. Например, умные холодильники Samsung Family Hub с помощью ИИ могут распознавать продукты, предлагать рецепты и даже заказывать еду. Умные стиральные машины LG ThinQ используют ИИ для оптимизации режимов стирки и диагностики неполадок.

9. Повышение доступности для людей с ограниченными возможностями

Благодаря искусственному интеллекту смартфоны становятся незаменимыми помощниками для людей с нарушениями зрения, слуха и моторики. ИИ делает устройства более доступными и удобными для этих пользователей следующими способами:

1. Распознавание речи и генерация субтитров: Приложения, такие как Live Transcribe, используют автоматическое распознавание речи для генерации субтитров в реальном времени. Это помогает людям с нарушениями слуха лучше понимать разговоры.
2. Голосовое управление: ИИ-приложения, такие как Voice Access, позволяют управлять смартфоном с помощью голосовых команд. Это особенно полезно для людей с нарушениями моторики, которым трудно взаимодействовать с сенсорным экраном.
3. Распознавание объектов и описание изображений: Приложения, использующие компьютерное зрение, такие как Google Lookout, могут распознавать объекты, текст и людей в реальном мире, а затем предоставлять голосовые описания пользователю. Это помогает людям с нарушениями зрения лучше понимать окружающую среду и ориентироваться в ней.
4. Преобразование текста в речь: ИИ-системы могут конвертировать текст в естественную речь, что позволяет людям с нарушениями зрения прослушивать текстовый контент, такой как электронные письма, веб-страницы или электронные книги.
5. Персонализированные настройки доступности: ИИ может анализировать модели использования и предпочтения пользователя, чтобы автоматически адаптировать настройки доступности смартфона, такие как размер текста, контрастность или скорость речи, к индивидуальным потребностям.

10. Рекомендательные системы и персонализация

Многие приложения анализируют поведение пользователя и его предпочтения, чтобы персонализировать контент, продукты или услуги. Это повышает вовлеченность пользователей, их удовлетворенность сервисом и лояльность к платформе.

1. Музыкальные приложения, такие как Spotify, Яндекс.Музыка и Apple Music используют алгоритмы машинного обучения для анализа истории прослушиваний пользователя и формирования персональных плейлистов и рекомендаций треков и исполнителей, которые могут ему понравиться. Например, Spotify использует коллаборативную фильтрацию, обработку естественного языка и аудио-модели для точного предсказания музыкальных предпочтений пользователя.
2. Новостные агрегаторы и приложения, такие как Google News также применяют ИИ для персонализации ленты новостей под интересы каждого пользователя на основе его предыдущих просмотров, лайков и времени чтения. Google News использует коллаборативную фильтрацию для масштабируемой персонализации новостей.
3. Интернет-магазины и маркетплейсы, такие как AliExpress, Ozon и Wildberries внедряют рекомендательные системы на базе ИИ для персонализации выдачи товаров, акций и спецпредложений, анализируя историю просмотров, покупок и поведение схожих пользователей. Они используют технологии коллаборативной фильтрации и анализа поведения для предсказания релевантных товаров для каждого покупателя.

Благодаря машинному обучению и обработке естественного языка, смартфоны учатся понимать наши предпочтения, привычки и потребности. Они могут предугадывать наши желания, давать уместные советы и брать на себя рутинные дела, освобождая наше время и внимание для действительно важных вещей. ИИ делает взаимодействие с технологиями интуитивным и естественным, как общение с умным и заботливым другом.