Facebook представила новый метод машинного обучения

По словам разработчиков, их метод работает в разы быстрее, чем у конкурентов.

На данный момент технология существует только в качестве исследовательского проекта и она пока еще не является частью продукта Facebook. Но специалисты компании Майкл Аули и Дэвид Гренджье уверены в том, что это произойдет уже в скором времени. Социальная сеть уже активно использует искусственный интеллект для автоматического перевода статусов на другие языки, но все же процесс перехода от прототипа к полноценному приложению зачастую требует много работы.

– Это достижение впечатляет, в особенности потому, что данная технология способна обучать переводческие модели быстрее, чем те системы, которые существуют на данный момент, – отметил профессор Стэнфордского университета, специалист по машинному переводу Кристофер Маннинг.

Facebook, в свою очередь, понемногу начал распространять эту технологию на свою социальную сеть, покрывающую 1,8 млрд человек. Свои разработки в области технологий перевода создают и такие компании как Google, Microsoft, Baidu. Но метод Facebook некоторым образом отличается от большинства вышеперечисленных крупных игроков. Facebook использует так называемую сверточную нейронную сеть, которая способна провести анализ большого количество различных элементов за раз. В результате чего компания может тренировать свою систему, расходуя значительно меньше вычислительных мощностей.