Глобальные цифровые тренды

Сегодня совместно с вами рассмотрим глобальные и индустриальные ИКТ-тренды. Статья раскроет три аспекта: макро-, ИКТ- и индустриальные тренды на примере цифровизации правительств и государственных услуг.

Макро-тренды

Нельзя не отметить 4-ую промышленную революцию, которая проходит у нас на глазах – искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (IoT), 5G и биологическая инженерия. Эти технологии будут все больше интегрированы в наше общество и повлияют на глобальные макроэкономические тенденции. Уже сейчас можно утверждать, что Интеллектуальные технологии помогут достроить умные города, стимулировать цифровую трансформацию отраслей промышленности и улучшить потребительский опыт каждого человека (Рисунок 1). Являясь ключевым двигателем четвертой промышленной революции, интеллектуальные технологии будут способствовать глобальному прогрессу и развитию.

ИИ будет способствовать переходу от цифровой экономики к интеллектуальной и уже сейчас оптимизирует производительность ИКТ инфраструктуры. ИИ помогает повысить эффективность и качество принятия решений.

Физический мир будет все больше восприниматься и отображаться в цифровых сигналах, чтобы пользователи могли получить захватывающий опыт контекстуального восприятия и взаимодействия (температуры, пространства, осязания, слуха и зрения). Интеллектуальные двойники, новые цифровые Метавселенные помогут удовлетворять наши потребности в физическом мире, что позволит людям вести цифровой образ жизни, отвечающий больше потребностям внутреннего мира каждого человека.

Рисунок 1. 4-я промышленная революция ускоряет движение к интеллектуальному миру

Компания Huawei опубликовала глобальное видение индустрии до 2025 года (GIV @2025). GIV описывает 10 тенденций до 2025 года (Рисунок 2), которые объясняют, как ИКТ и ИИ будут способствовать изменениям.

Рисунок 2. 10 мегатрендов на 2025 год

Тенденция 1: Жизнь с андроидами или ботами. Примерами могут служить цифровые медсестры, компаньоны, дворецкие и бионические роботы. Глобальный уровень внедрения интеллектуальных домашних роботов составит до 14% к 2025 году.

Тенденция 2: «Супер Зрение» будет обеспечиваться такими технологиями, как 5G, AR/VR и машинное обучение. Это поможет нам видеть на большие расстояния,  с учетом разных поверхностей, искажений и исторических изменений. 10% предприятий будут использовать AR/VR технологии.

Тенденция 3: «Нулевой поиск». Благодаря технологиям ИИ и IoT поиск будет более плавным, еще более простым и без нажатия на кнопки — информация будет искать Вас, поскольку мебель, бытовая техника и автомобили начнут говорить с вами и предвосхищать Ваши потребности. Уровень внедрения интеллектуальных персональных цифровых помощников достигнет 90%.

Тенденция 4: Индивидуальное движение (улицы). Интеллектуальные транспортные системы будут динамически соединять пешеходов, водителей, транспортные средства и дороги в единую сеть. Это позволяет более эффективно использовать дорожные ресурсы, сокращать время реагирования на чрезвычайные ситуации, практически разграничивать аварийные полосы и обеспечивать отсутствие заторов. 15% транспортных средств будут оснащены технологией Cellular Vehicle-to-Everything (CV2X).

Тенденция 5: Сложные работы с ботами. Интеллектуальные роботы будут неустанно выполнять опасные, повторяющиеся и высокоточные задачи без ошибок, значительно повышая производительность и безопасность. Сегодня интеллектуальная автоматизация широко распространена в различных областях, включая строительство, производство и здравоохранение. GIV прогнозирует, что к 2025 году промышленные роботы будут работать бок о бок с людьми на производстве, причем 103 робота будут приходиться на каждые 10 000 сотрудников.

Тенденция 6: Повышенная креативность. Конвергенция новых технологий, таких как искусственный интеллект и облачные вычисления, значительно повысит креативность. Затраты на пробы и ошибки снизятся. Воображение и дух поиска истины в человеческих начинаниях будут защищены, а с помощью ИИ каждый сможет внести свой вклад в творческий потенциал человечества. GIV 2025 прогнозирует, что 97% крупных компаний будут использовать ИИ.

Тенденция 7: Общение с меньшим трением. Точность, понимание и доверие будут лежать в основе коммуникаций завтрашнего дня. ИИ и анализ больших данных позволяет начать понимать, что коммуникация без трений позволяет компаниям взаимодействовать со своими клиентами по всему миру без языковых барьеров.  Использование до 86% генерируемых данных.

Тенденция 8: Симбиотическая экономика. В симбиотической экономике больше не имеет значения, где вы находитесь, на каком языке говорите или разделяете ли вы одну и ту же культуру: цифровые технологии и интеллектуальные приложения внедряются отраслями промышленности по всему миру с помощью платформенной модели развития. Компании по всему миру имеют возможность работать вместе и делиться ресурсами глобальных экосистем. Вместе они могут создавать высокоэффективные интеллектуальные бизнес-модели. Каждая компания во всем мире будет использовать облачные технологии, а 85% бизнес-приложений будут основаны на облаке.

Тенденция 9: Быстрое развертывание 5G. К 2025 году 2,8 миллиарда человек во всем мире будут пользоваться 5G, а 6,5 миллиона базовых станций 5G обеспечат доступ к 5G 58% населения мира.

Тенденция 10: Глобальное цифровое управление. По мере того как мы приближаемся к разумному миру, возникают новые проблемы. Huawei призывает к созданию единых стандартов данных, принципов использования данных, а также сторонних регуляторов данных и законов для обеспечения конфиденциальности, безопасности данных и соблюдения этических норм. К 2025 году каждый год будет генерироваться 180 зеттабайт данных.

Основные факторы производства, такие как данные и вычислительная мощность, запускают преобразования в отраслях и стимулируют развитие новых экономических моделей (Рисунок 3).

Рисунок 3. Преобразования в отраслях
  1. Различные экономические модели сопоставляются с различными факторами производства и, следовательно, с различными типами инфраструктуры.
  2. Еще в сельскохозяйственную эпоху доминирующими типами инфраструктуры были те, которые использовались для транспорта и орошения.
  3. Индустриальная эпоха была дополнена энергетической инфраструктурой.
  4. Данные и вычислительная мощность становятся основными факторами производства и запускают преобразования в отраслях. ИКТ инфраструктура стимулирует появление и развитие новых экономических моделей.

Политики и лидеры отрасли уже осознали, что цифровая трансформация помогает стимулировать экономическое развитие и производительность труда. 5G и ИИ стали приоритетными направлениями деятельности крупных стран. Китай, США, Южная Корея, Япония и европейские страны продвигают свои стратегии, политику в области 5G и ИИ с целью получения стратегических преимуществ в этих областях с помощью национальных стратегий, повышения конкурентоспособности в ключевых отраслях.

Увеличение инвестиций в ИКТ является наиболее эффективным способом стимулирования роста ВВП. Исследование Huawei показывает, что увеличение инвестиций в ИКТ на 20% приведет к увеличению роста ВВП на 1%. С точки зрения эффективности инвестиций, рентабельность инвестиций в ИКТ в 6,7 раза выше, чем у инвестиций, не связанных с ИКТ. Кроме того, глобальная цифровая экономика растет в 2,5 раза быстрее, чем мировой ВВП. Цифровая экономика характеризуется быстрым ростом, активными инновациями и широким воздействием, она становится ключевым аспектом в разработке новой структуры и механизма экономического развития. В настоящее время более 170 стран имеют цифровые стратегии (Рисунок 4), и более 50 стран выпустили стратегии искусственного интеллекта.

Рисунок 4. Более 170 стран имеют цифровые стратегии

C 2014 года Huawei ежегодно выпускает Глобальный индекс подключения (GCI), целью которого является количественная оценка развития глобальной цифровой экономики.

В нашем отчете GCI за 2016 год было обнаружено, что разрыв между странами–новичками (STARTERS) и странами-лидерами (FORTRUNNERS) увеличивается – эффект Мэтью становился все более заметным. Однако последний отчет GCI 2020 показал, что новички осознали отставание и ускорили процессы цифровизации, сократив разрыв с ведущими экономиками (Рисунок 5). Средние показатели по всем трем кластерам улучшились с 2015 года, причем новички демонстрируют самые высокие совокупные годовые темпы роста (CAGR), за которыми следуют последователи (ADOPTERS) и лидеры. Новички улучшают производительность широкополосной связи быстрее остальных имея низкую базу. За последние пять лет они увеличили внедрение мобильной широкополосной связи более чем в 2,5 раза.

Сравнение прогнозов ВВП на душу населения до пандемии и пересмотренных прогнозов, сделанных после пандемии, показывает, что снижение ВВП, как ожидается, будет ниже в странах с более высокими показателями GCI. В среднем, по прогнозам, ВВП стран-лидеров сократится примерно на 7% по сравнению с 14% для стран-последователей. Хотя существует множество факторов, влияющих на экономический спад, пандемия COVID-19 вывела ИКТ на передний план как важнейший фактор обеспечения непрерывности бизнеса. В целом, лидеры с более высоким уровнем развития ИКТ способны уменьшить воздействие пандемии на 50% больше, чем страны-последователи.

Экономическая устойчивость лидеров также отражается в их инвестициях в ИКТ. Организации в странах с более развитой цифровой инфраструктурой уделяют приоритетное внимание поддержанию ИТ-бюджетов по сравнению с бюджетами, не связанными с ИТ. Несмотря на влияние COVID-19 на инвестиции в бизнес, организации из передовых стран по-прежнему хотят сохранить расходы на ИТ.

Рисунок 5. GCI и непрерывные инвестиции стран в ИКТ для повышения устойчивости

Нет никаких сомнений в том, что COVID-19 навсегда изменил мир. Недавний отчет IDC выявил шесть постоянных изменений в мире после COVID:

  1. Изменение связано с финансовой предсказуемостью и гибкостью. Прогнозы доходов и закупок, контроль затрат, инвестиции и финансирование станут более динамичными.
  2. Взаимодействие с клиентами в цифровом формате станет основным направлением. Мероприятия по привлечению клиентов, такие как продажи и услуги поддержки, станут виртуальными/цифровыми или предоставят возможность самообслуживания.
  3. Работа на дому или удаленная работа станут новой нормой. Всем организациям необходимо будет адаптироваться к такому режиму работы и отражать изменения в своей кадровой политике.
  4. Технология будет лежать в основе всех операционных действий. Организациям необходимо будет стремиться к более высокому уровню автоматизации и внедрять в свою деятельность больше возможностей бесконтактного самообслуживания.
  5. Будут обновлены планы обеспечения непрерывности бизнеса и механизмы восстановления, чтобы отразить развитие пандемии и других кризисов в будущем.

Наконец, бизнес-модели будут основываться на данных: использование/анализ данных, машинное обучение позволят организациям лучше справляться с радикальными изменениями в будущем.

COVID-19 побудил предприятия ускорить внедрение облачных технологий на один-три года. В результате пандемии все больше предприятий хотят быть в Сети и это привело к увеличению спроса на решения для обеспечения эластичной масштабируемости ИТ-ресурсов, обмена данными, снижения затрат и повышения эффективности.

Программное обеспечение для совместной работы, например любой офисный пакет, предоставляет предприятиям доступ к облачным операциям, помогая им ознакомиться с облачной моделью и поощряя их к использованию облачных технологий.

Другим большим направлением является достижение странами углеродной нейтральности. Как сказал Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш, достижение углеродной нейтральности к 2050 году является «самой неотложной миссией в мире». В целях укрепления глобального управления климатом 28 крупнейших экономик мира, включая ЕС и Китай, объявили о своих целевых показателях по углеродной нейтральности.

Будущее глобальной энергетики будет низкоуглеродным, электрическим и цифровым.

Если мы посмотрим на производство электроэнергии, то чистые ресурсы будут использоваться больше. К 2050 году на чистую энергию (такую как гидроэнергетика и фотоэлектрическая энергия) будет приходиться более 50 % источников энергии.

Что касается потребления, электрификация — это путь вперед для транспортного сектора, и чистая энергия занимает все большую долю в структуре энергопотребления. Растущее использование чистой энергии — это не только консенсус отрасли, но и консенсус всего человечества.

Однако побочным продуктом прогресса в обществе являются высокие выбросы углекислого газа. Развитие таких технологий, как 5G и периферийные вычисления, сделало энергоэффективность более серьезной и общей проблемой. Энергия — это основа цифрового мира. Использование технологий силовой электроники для эффективного преобразования, хранения и управления электрической энергией, постоянного повышения уровня цифровизации является важным способом содействия созданию низкоуглеродного мира.

ИКТ-тренды

Согласно Закону Мура, вычислительная техника со временем станет еще более мощной и доступной. Согласно Закону Меткалфа, ценность сетей возрастает с увеличением количества подключений.

В конце 2020 года число подключений достигло 48,9 миллиарда. По данным исследования Huawei, к 2025 году количество подключений составит уже 100 миллиардов. Чтобы связать и управлять большим количеством подключений нам нужен дополнительно ИИ.

При широком использовании ИИ в отраслях промышленности, связанные объекты будут формировать больше интеллектуальных близнецов/двойников. Таким образом, конечная цель в будущем — соединять Интеллектуальных двойников создавая Метавселенные. Согласно прогнозам третьих сторон, к 2035 году во всем мире будет уже 1 триллион подключений и повсеместная связь, всепроникающий ИИ станут реальностью.

Ценность подключения зависит не только от количества подключений; она также зависит от качества соединений, пропускной способности, задержки в сетях. Закон Меткалфа хорошо объясняет ценность подключенности, которая прямо пропорциональна квадрату числа соединений. Huawei также предложил добавить в закон несколько переменных: пропускную способность, задержку и срез сетей, чтобы переопределить значение подключения. Мы можем обозначить это дополнение, как «Новый закон Меткалфа». Этот новый закон объясняет новые отношения между связью и производительностью в эпоху интеллектуального подключения (Рисунок 6).

Рисунок 6. Большая роль и полезность подключения, отношение между связью и производительностью

Как технология мобильной связи нового поколения 5G будет распространена на широкий спектр отраслей и глубоко интегрирована в бизнес-сценарии? Это приведет к появлению большого количества инновационных приложений и внесет революционные изменения в нашу жизнь и общество в целом.

5G на первом этапе в основном будет использоваться в таких сервисах eMBB, как видео- и VR-сервисы, включая обучение AR/VR, дистанционную медицинскую диагностику, удаленное управление и автономное вождение в кампусах.

На втором этапе использования 5G в основном используется в службах, требующих высокой пропускной способности и низкой задержки, таких как транспортировка беспилотных летательных аппаратов, автономное вождение L3+, удаленная хирургия, автоматическое распределение электроэнергии в сети и управление транспортными средствами.

Бурно развивается направление повсеместного использования оптической связи. Оптоволокно заменит медь и создаст полностью оптические центры обработки данных, что позволит наладить оптическую взаимосвязь и высокоскоростное подключение внутри облаков, поможет предоставить клиентам наилучший сервис. OTN решения будут развернуты в COS и SubCOs, создавая полностью оптические комплексные решения и предоставляя услуги для различных отраслей промышленности.

Оптические услуги будут доступны не только правительствам и ведущим предприятиям, но и многочисленным отраслям промышленности и домашним хозяйствам. Мы будем использовать оптические решения дома, на рабочем месте и даже в машинах. В ходе этого процесса мы увидим 10-кратное увеличение пропускной способности и 100-кратное увеличение количества подключений.

Datacom cети развиваются в интеллектуальные IP-сети, обладающие пропускной способностью 400GE, высококачественным интерфейсом, поддерживаемым IPv6+, и автономным управлением L3.

В 1991 году, когда появилась Всемирная паутина (WWW), IP-сети соединяли только дома, личные мобильные телефоны и компьютеры. С бурным развитием видеосервисов сети операторов связи превратились в сети на основе IP и расширились, чтобы охватить корпоративный бизнес. По мере того, как предприятия будут переходить на цифровые технологии более быстрыми темпами, IP будет распространяться на производственные сценарии предприятий, а сети затем превратятся в интеллектуальные IP-сети (Рисунок 7).

Рисунок 7. Интеллектуальные IP-сети

В 2020 году вспышка COVID-19, Новая инфраструктурная инициатива Китая и 14-й пятилетний план значительно ускорили цифровую и интеллектуальную трансформацию предприятий в этой стране.

Цифровые технологии, такие как Облако, ИИ, большие данные и передовые вычисления получили бурное развитие. Облачные технологии, такие как контейнеры и микросервисы, используются в ранее не прогнозируемых масштабах.

Изменения в макроэкономической среде, технический прогресс и потребность предприятий в повышении эффективности и прибыли — все это подтолкнуло предприятия к дальнейшим преобразованиям. Предприятия продолжили разработку облачной цифровой основы и за последние несколько лет многие согласились использовать облако и развернули там свои сервисы. Объединение ресурсов решает проблемы с O&M, развертыванием и расширением мощностей.

ИИ все чаще используется в производственных системах предприятий и основных бизнес-процессах. 75% предприятий будут внедрять ИИ к 2024 году, а к 2025 году уже 86 %. В Шэньчжэне было разработано системное решение для управления движением на базе ИИ, основанное на обратной связи в режиме реального времени. Загруженность дорог снизилась на 8%, а средняя скорость движения транспортных средств увеличилась на 6,21%.

ИИ был применен в компании Huawei более чем в 200 сценариях, таких как продажи, исследования и разработки, производство, поставки и доставка и уже сэкономил трудозатраты более 10 000 человеко-часов. Благодаря синергии между облаком, 5G, ИИ и периферийными вычислениями беспилотные летательные аппараты (дроны) способны разумно проверять электросети, шахты и порты, приводя к 80-кратному повышению эффективности.

Компьютерная индустрия коренным образом меняется, переходя от инноваций отдельных технологий к скоординированным инновациям множества технологий.

Для микросхем появляются доменные архитектуры (DSA), оптимизированные для конкретных вычислительных задач, и совместное использование разнообразных вычислений, таких как x86, ARM, NPU и графические процессоры, становится новой нормой.

Что касается аппаратного обеспечения, то за последние пять лет разработка процессоров общего назначения столкнулась со многими техническими узкими местами. Средний прирост производительности на ядро в год составляет менее 10%. Вычисления и внедрения технологических инноваций могут разрушить пять преград в будущем:  энергоэффективности, тепловую, оптимизации, границ памяти и стену высокоскоростного ввода-вывода. Базовое программное обеспечение, такое как базы данных, операционные системы и вычислительные платформы могут помочь увеличить производительность вычислений в геометрической прогрессии.

От эры  ПК  и  мобильного Интернета до эры интеллектуального подключения мы стали свидетелями двух значительных изменений:

  1. Экспоненциальный рост объема данных приводит к значительному увеличению спроса на вычисления.
  2. Неструктурированные данные, такие как текст, изображения, голос и видео, составляют большую долю, которая, как ожидается, превысит 80% от глобального объема данных. Обработка огромных объемов разнообразных неструктурированных данных требует разнообразных вычислений. Например, процессоры хорошо справляются с обработкой больших данных и веб-данных, графические процессоры лучше обрабатывают графику и изображения, а процессоры, работающие на базе вычислений искусственного интеллекта, хорошо справляются с распознаванием графики/изображений, интеллектуальным поиском и рекомендациями (Рисунок 8).

Разнообразные сценарии обслуживания и данные способствуют разнообразию вычислений.

Рисунок 8. Новые возможности для хранения данных и вычислений

С ростом популярности 5G, ИИ и облачных технологий, объем данных растет с поразительной скоростью. Объем данных, генерируемых видео, вырастет в 40 раз при обновлении видео с 1080P до 4K и 8K, и это число увеличится более чем в 6 раз при обновлении видео с 4K до 4K VR. Объем новых данных вырастет на 180 ЗБ в 2025 году, что в 18 раз превышает рост в 2018 году.

Объем данных растет с каждым днем, но ресурсы хранения ограничены. Для решения проблем недостаточного объема памяти, плохого потока данных, медленных вычислений и низкого уровня использования нам необходимо интегрировать и оптимизировать сбор, хранение, вычисления, управление и использование данных во всех процессах от начала до конца.

Коммуникационные технологии постоянно эволюционировали от проводных к беспроводным, от передачи голоса к передаче данных и от узкополосных к широкополосным. Двигаясь вперед, мы увидим 6G, 7G и даже 8G.

Автомобильная промышленность сделала свободу передвижения реальностью. В 1885 году Карл Бенц изобрел первый «серийный» автомобиль. Сегодня на дорогах ежедневно работает более миллиарда транспортных средств. Наш способ передвижения также сильно изменился. Новая тенденция развития автомобильной промышленности указывает на будущее, в котором автомобили будут подключенными, интеллектуальными, электрическими, общими и легкими. ИКТ-технологии приобретают все большее значение для автомобильной промышленности. С технической точки зрения автомобильная промышленность интегрируется в индустрию ИКТ. Это означает, что эти две отрасли не только разделят цель обеспечения «свободы», но и будут работать вместе над разработкой общего набора технологий. В будущем автомобили станут Третьим пространством, где люди также смогут жить и работать.

Технологическая революция, особенно ИИ, меняет традиционные бизнес-модели аппаратного обеспечения и разрушает границы между аппаратными средствами и сервисами приложений. Это, в конечном итоге, приведет к естественному взаимодействию между людьми и информацией (цифровым миром) и непосредственно предоставляемыми услугами. Десятки миллиардов традиционных аппаратных устройств в различных сценариях будут обновлены с помощью трехуровневой поддержки (подключение + взаимодействие + знания). Новая аппаратная архитектура может быть настроена по требованию для добавления визуальных, звуковых, сенсорных функций, подключения, операционной системы, хранения и обработки данных и многих других функций. Это превратит аппаратные устройства в новые интеллектуальные устройства, которые прекрасно понимают требования пользователей.

ИКТ становится более важной социальной инфраструктурой и ключом к поддержанию социального порядка. Цифровое доверие — это гарантия уверенности, которая будет лежать в основе социального порядка будущего интеллектуального мира.

Игроки в области ИКТ должны сначала укрепить доверие к цифровым технологиям (Рисунок №9). Только когда это доверие будет укреплено, они смогут разрабатывать цифровые продукты и услуги. Это включает в себя следующие аспекты:

  • Доверие к людям (Интернет);
  • Доверие к вещам (IoT);
  • Доверие к сетям и платформам (5G/Облако);
  • Доверие к данным (искусственный интеллект и большие данные).
Рисунок 9. Цифровое доверие

Индустриальные тренды на примере цифровизации правительств и государственных услуг

Можно выделить четыре эпохи, каждая из которых имеет свои отличительные особенности.

  1. Эра цифровой информации, которая началась в 1951 году, когда американское правительство начало использовать компьютеры для обработки данных переписи населения. Это был первый случай, когда современные информационные технологии были использованы для государственного управления.
  2. Эпоха онлайн-сервисов.Эстонское правительство стало пионером этой эпохи, запустив в 1997 году программу электронного правительства по предоставлению государственных услуг в режиме онлайн. Центры обработки данных, мобильный Интернет и социальные сети появились и стали определяющими технологиями того времени.
  3. Эпоха комплексных услуг, отчасти обусловленная социальными и экономическими достижениями. Мобильные приложения начали привлекать интерес Правительств стран в 2000 году. К концу 2018 года 74 страны предоставили мобильные приложения для предоставления государственных услуг. Облачные вычисления, большие данные и искусственный интеллект получили старт и распространение в эту эпоху.

С 2019 года новые технологии, такие как ИИ и большие данные, достаточно продвинулись по кривой зрелости и получили широкое распространение. Южная Корея опубликовала всеобъемлющий план «умного правительства», побуждающий правительственные учреждения использовать искусственный интеллект и большие данные в масштабах для предоставления более персонализированных услуг частным лицам и предприятиям. Этот план ознаменовал наступление новой эры цифровизации государственного управления, в ходе которой государственное управление перейдет от функциональной модели, ориентированной на спрос, к модели, ориентированной на эффективность. По мере того как роботы, интернет вещей и технологии блокчейна будут набирать обороты, они сделают управление более интеллектуальным.

Рисунок 10. Цифровизация повышает ценность государственных услуг

Цифровой путь государств был и будет по-прежнему определяться спросом. Это свидетельствует о том, как цифровые технологии могут повышать ценность государственных услуг и делать жизнь каждого человека проще и интереснее.

 

Илья Левчук,
Заместитель директора департамента
стратегического маркетинга в регионе Евразия

(на правах рекламы)

ОСТАВЬТЕ КОММЕНТАРИЙ: